汽车牌照自动识别系统

当车辆通过时，车辆检测装置受到触发，启动图像***设备获取车辆的正面或反面图像，并将图像传至计算机，由车牌定位模块提取车牌，字符分割模块对车牌上的字符进行切分，*后由字符识别模块进行字符识别并将识别结果送至监控中心或收费处等应用场合。

汽车牌照自动识别算法介绍

基于CNN的车牌识别流程由两部分构成：第一部分，输入训练图像集训练CNN分类模型；第二部分，将待识别的车牌字符图像输入训练好的模型进行识别。车牌字符图像预处理1、 将字符彩色图像二值化后统一转化为灰度图像；2、 去除二值图中的噪声点；3、 把图像大小统一，形成大小一致的二值图像；4、 对二值图进行透视变换，去除边界，保留待识别车牌字符区域；5、 添加边界，使字符区域居中， 并细化字符，比如数字1和字母I，字母O和数字0进行特殊处理。

目前，启智畅想车牌识别软件算法已经形成安卓、iOS等移动端车牌识别产品，Windows、Linux等系统服务器端车牌识别软件产品，产品提供底层算法接口，供应

启智畅想车牌识别特点：

1、整车车牌识别率高：白天识别率≥99.5%，夜间识别率≥99%

2、车牌识别速度快：**优化的车牌定位和识别算法，识别时间≤100毫秒

3、支持牌照全：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌

4、车牌识别功能全：车牌识别算法不仅能识别车牌号码，更能识别车牌颜色、车身颜色、车标类型等多种识别内容

5、车牌宽度要求低：40-500像素宽度均可识别

6、车牌识别支持特殊情况下的识别：模糊车牌、阴阳车牌等

7、车牌识别SDK包含：纯C编写，跨平台应用灵活，演示程序、帮助文档​

应用场景

汽车牌照自动识别的应用汽车牌照自动识别可广泛应用于交通流量检测，交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域，具有广阔的应用前景。