汽车牌照自动识别技术

车牌的自动识别技术是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，是实现交通管理智能化的重要环节，主要包括车牌捕捉、车牌定位、字符车牌分割和车牌字符OCR识别三个关键环节。

车牌自动识别系统组成模块

1.车牌检测：检测输入照片或视频中是否存在车牌。

2.车牌捕捉：捕捉视频或者照片中的车牌位置并剪切下来。

3.车牌图像处理：对检测到的车牌图像进行修复、旋转等以提高识别正确率。

4.车牌识别：对检测到的车牌进行字符分割及识别并输出识别结果。

5.SDK开发：纯C语言书写，可供二次开发，不影响原系统应用，即挂即用。

启智畅想车牌自动识别特点

1、毫秒级识别车牌，彻底解决手工输入痛点，快速、准确；

2、手机相机视频预览识别车牌，可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系统识别，支持移动设备离线识别以及电脑客户端、服务器端识别；

3、支持识别的车牌种类多，蓝牌、黄牌、新能源车牌均可识别，

4、复杂场景车牌均可识别，适应性强，白天晚上、远距离、大角度都能快速准确的识别车牌；

5、提供底层算法，车牌识别SDK开发包小，识别率高达99%；

6、价格低、功能全、服务好、效率高。

车牌自动识别技术的应用场景

1、监测报警；

2、超速违章处罚；

3、车辆出入管理；

4、自动放行；

5、高速公路收费管理；

6、计算车辆行驶、放置时间；

7、牌照号码自动登记。

如要详细了解车牌识别SDK以及挂接详情，我们会免费提供demo程序，如有需要提供技术支持，我们也会提供免费技术支持，欢迎大家一起探讨车牌识别算法以及车牌识别算法的应用场景。

本文为公司自主图文创作，图文如有侵权可联系删除，如有引用，请征得本司同意，谢谢