2024年5月，世界知识产权组织（WIPO）组织人工智能发明知识产权和前沿技术对话会。人工智能（AI）对专利制度的影响是重大且持续的。机器学习、自然语言处理和机器人技术的进步反映在越来越多的AI相关发明专利申请中。AI可以通过产生想法和提高效率来促进发明过程，DABUS案强调了对“发明人”一词进行明确解释的必要性。

1. AI发明和关键的知识产权考量因素

AI领域的专利申请量在2016至2022年期间增长了718%，预计到2024年，AI市场规模将增至1,910亿美元。计算和算法能力的进步以及数据可用性的不断提高，将AI创新带入了生活的众多领域。AI也是物联网（IoT）、机器人和元宇宙等新兴技术的重要组成部分。AI创新为经济增长带来了重大机遇，同时也是一个快速发展的领域，政策制定者应密切予以关注。

AI作为一项工具，具有加速创新和发展的潜力。AI系统在音频、文本和图像识别方面已变得非常高效。然而，许多科学家认为目前的AI系统并不智能，还不具备适应性，也缺乏对世界的真正理解。AI需要经过设计来解决特定的、预先设定的任务。同时，AI预测还受模型和数据质量的影响，不正确的假设会导致偏见和结果偏差。

知识产权是创新的关键驱动力。当前的知识产权制度旨在促进人类的创新和创造。然而，随着AI的发展，政策制定者需要考虑：

（1）AI创新如何与当前的知识产权制度相契合；

（2）随着AI快速发展，AI变得更加自主化，如何平衡人类创新和AI创新的价值；

（3）如何确保知识产权制度继续促进具有重要经济意义领域的创新。

2. AI发明的定义

界定AI发明的定义至关重要，每种类型的AI发明都会提出截然不同的知识产权相关问题。

表1  常见的AI类型定义

3. AI能否自主发明？

DABUS专利申请已在世界各地提交，声称这些发明是DABUS在没有人类输入的情况下自主完成的。许多国都驳回了DABUS申请，因为只有人类才能作为发明人。从政策角度看，“知识产权法是否应继续要求将人类作为发明人”“是否应该允许将AI作为发明人”，或者“其他解决方案”，这些问题都值得探讨。

4. AI生成的发明：对知识产权政策的影响

AI发明人身份的每一种可能都会对复杂的知识产权法律框架产生潜在影响。各种方案都需要结合当地的创新生态系统加以考虑。政策制定者需要密切关注谁是专利法规定的发明人以及AI的技术能力，以评估各类场景，包括：

（1）不修改现行知识产权法——限于人类发明人；

（2）允许将AI模型作为发明人；

（3）AI发明人身份的替代解决方案。在考虑现有选项时，政策制定者还需要回归到基本原理：对知识产权发明人身份进行经济分析，并以专利制度的社会目的为导向。此外，AI创新（包括AI模型和算法）的发明人也可以将商业秘密保护作为专利保护的替代方案。

表2  商业秘密保护的优缺点

5. 支持创新者

随着AI成为一种具有重大经济影响的战略能力，许多WIPO成员国和各国知识产权局都在想方设法促进AI领域的创新，缩小技术差距，鼓励经济增长。

赵颖会  摘编

来源：https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/zh/wipo-pub-rn2023-11-zh-ai-inventions.pdf

检索日期：2024年5月15日

文章来源：中科学院知识产权信息

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