光电智能分选机

设备外观和系统组成图

技术背景及原理

双Ｘ射线透射成像探测（DEXRT），利用具有一定波长范围、一定光强的Ｘ射线照射矿物，由于物料的元素构成差异，其对X射线的不同波段有不同程度的吸收率，在矿石物料下方设置对不同能量敏感的线阵复合光电探测器（双能探测器）扫描***物料的X射线透射图像，即可一次性获取双能X射线图，图像中包含了物料的吸收率信息，图4中即为X射线透射原理图。设备采用进口高规格的射源，信号更均匀、穿透力更强。采用基于CsI晶体的高性能双能X射线探测器，信噪比更高，图像质量更好。

为了****突出分选目标差异，我们进一步采用双能X射线与可见光相结合的成像探测方式，将不同谱段的图像进行融合处理。建设不同类型矿物的双能X射线透射和可见光图像大数据库，利用卷积神经网络训练，建立不同等级产品之间的分类模型。经过数据长期积累，模型滚动优化，准确率稳步提高，实现产品的**分类。技术特点：NO.1  处理粒级宽：可处理25-450mm原煤。分选上限450mm，下限25mm；NO.2 分选精度高，分选效果明显；NO.3 智能化程度高：无需工人长期值守，故障可自检。 

矸石分选

PIS-G系列产品利用双能X射线探测器***密度差异信号，通过信息融合训练，采用深度学习算法，识别矸石类别，识别结果输出给执行机构。矸石分选的工艺

煤矸石的分选识别率在85%以上，从而实现煤矸石的分类资源化利用，有效的解决煤矸石处理难的问题，既增加了经济效益又能解决煤矸石的环境污染问题和次生灾害问题。

石灰石分选

PIS-L是一种基于**成像和人工智能技术的新型干式自动化选煤设备。利用双能X射线/可见光全光谱多谱段扫描成像系统***传送带上物料的图像，通过深度学习图像识别技术对图像进行分析、判断杂质的类型和位置，准确控制高压风对目标物料进行喷吹，实现**、高效、节能的全自动矿石分选。生石灰分选的工艺

设备关系图