AI智能心理情绪识别系统通过A1人脸识别技术，60S智能扫描面部情绪，结合个人常模大数据和多级大数据的分析与，实现对测试者的心理情绪做出科学趋向性分析与评估，并自动生成数据报告。

1. 系统结构模块

  系统结构管理模块主要分为，系统用户检测端，系统管理端，系统服务端三部分组成。系统采用B/S架构设计，可以实现系统的局域网布局结构，便于局域网内数据的查询。

2. 用户管理模块

用户注册登录、非接触式身份证认证登录、人脸识别登录，并根据客户需求建立用户信息数据库。用户注册主要分为三个角色的登录与管理，检测人员、管理人员、超级管理员用户登录。用户检测可实现用户主动检测，及管理员选择用户信息实现用户被动检测。

3. 实时心理测评模块

数据：每秒频率30帧；开始检测前，用户可通过预览功

能将头部调整到正确的/有效的检测位置。检测开始后，界面实时监控可语音警告通过摄像头未检测到人脸，或者长时间未检测到人脸，来提示用户将头部调整到正确的区域进行检测；定位准确后显示检测进度和实时呈现12维度心理情绪数据的动态变化。检测结束时有语音提示检测完成。系统会提示并弹出刚刚生成的个人检测的身心健康数据报告(包括12维度心理情绪指数、活力度和集中度、内外向稳定性、生理系统参数相关性、人体微运动平衡性等)。并可进行纸质报告的PDF打印与保存。

4. 用户报告输出及管理

十二维度情绪指数包括攻击性、自信、压力、活力、紧张、自我调节、抑制、可疑、郁闷、神经质、平衡、幸福感。每个维度数据检测不在常模范围内则以高于或者低于符号提醒；集中度和活力度检测数据包括频谱的数据特征分析，以及集中度和活力度数据保留两位小数结果值，同时对数值做评价分析;性格及人格检测结果显示以四个象限坐标为参考，根据性格稳定性特征和外向性/内向性为维度坐标做参考，以客观数值为依据进行评价，性格分为深思熟虑、乐观开放、忧郁内向、兴奋冲动四个特征，每个性格对应有7种人格特点参考;

用户报告主要分为用户信息数据，检测内容管理，检测数据显示，以及检测结果管理。

5. 辅助诊断系统

系统情绪数据根据心理因子建模关系，可实现心理障碍分类模型评估，并输出包括疑似抑郁、焦虑、躁狂、恐惧、强迫等九种常见情绪障碍风险趋势早期筛查分析。

6. 专家知识决策系统

系统具有专家知识决策系统功能，根据辅助诊断结果提出对应的专家认知知识数据库解决方案。

7.管理员功能

管理员可实现数据的导入与导出功能，并能查看检测报告的状态，非正常报告的阅读提醒功能、以及管理员对报告实现评论功能，修改人员信息、建立个人心理档案等，并可建立管理员工作日志记录，实现管理员的工作记录查询。管理员还可以通过系统预设的问卷对测评对象进行心理障碍风险（高度关注、中等关注、一般关注）分析评估，自动划分风险等级并实时预警。

8.心理情绪大数据监测平台

通过心理情绪大数据平台可以实现对个人历史数据、班级心理大数据心理的动态监测与管理，可显示未打卡人数、打卡合格率、情绪预警人数