随着公司不断改进安全、效率和性能，远程信息处理技术已广泛应用于车队和运输部门。随着我们面临更加严峻的经济形势，企业必须不断提高效率，采用正确的技术。

“在竞相提高业务效率的激烈竞争中，远程信息处理技术得到了广泛应用，车队所有者将继续注重以智能洞察为驱动的跟踪。基于我们的合作伙伴经验和市场观察，我们看到全球远程信息处理平台Wialon在该行业的几个关键领域上发挥了重要作用，”全球远程信息处理平台Wialon产品负责人SergeiKostenko表示。

该平台为超过150个国家/地区的350万辆汽车提供车队管理服务。自动化将极大地提高效率。车队管理平台已成为车队公司追求数字化和优化流程的关键。解决方案提供商将越来越多地投资于能够识别车队运营商的日常工作流程模式，将例行程序自动化以及预测和建议下一步行动的技术——从智能设备连接到智能地理围栏、自动路线规划和车辆调度、警报自动处理。

我们正在看到从"无纸化"到"无点击"界面的转变，用户无需将90%的时间花费在手动数据输入和检查方面，而只需专注于做出正确的决策。

对于车队运营商和调度员而言，这表示可以显著增强生产力，从原本每个运营商追踪10-15辆车，提高到能够有效管理50-100辆车。

保险行业将逐渐采用遥感技术，这将成为行业的基准。

遥感信息处理系统收集数百个传感器输入并分析大量数据，以便辨别显示不良或危险驾驶的模式。收集的遥测数据可以与气象和服务历史等其他数据相结合，以深入了解驾驶员和车辆的性能和情况。

对于保险公司而言，这可以大幅提高风险评估的准确性，并为车队提供个性化的保险方案，同时实时考虑数百个参数。

直接查阅历史感应器数据和影片资料使得保險公司能够做出更加合规的索賠決定。应用远程信息处理技术于保險业将逐渐成为行业的规范标准。

AI主导的车队优化

人工智慧的进步释放出在车队管理中广泛采用此技术的潜力。大量数字化和结构化远程信息处理数据为人工智慧识别瓶颈并提出见解以改进车队业务指标夯实了有利的基础。此举将极大提升资产利用率、驾驶安全性、燃油消耗效率和库存优化。人工智慧将扮演业务的推动者，并为车队经理提供有关当前活动如何影响财务结果的透明见解。

所有这些先进技术都已准备就绪，可以在该行业广泛采用。到了2023年，我们将看到越来越多的车队使用机器智能来降低总体拥有成本并提高资产效率。实际上，正确运用机器智能将成为巨大的竞争优势，因此我们建议车队所有者持开放态度，积极整合此类技术。

SergeiKostenko说道。