郑州仓库监控摄像机
郑州大型仓库监控摄像头安装公司
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智能监控系统将**未来安防监控
随着视频处理、分析、传输技术的不断进步，监控系统从纯模拟系统向模数结合、纯IP监控方式发展，监控系统的智能分析需求也应运而生。安防监控领域对智能监控技术的要求，来自于具体行业特色监控的各种实际需求，每一种行业监控都可能需要若干类智能监控技术。
　　细分市场的个性化需求，决定了我们必须密切关注不同系统的特殊性，以市场化作为整个公司的导向，销售、市场、技术、研发、产品等各个部门密切配合、通力合作，为各个行业客户提供满足其独特需求的定制产品和服务。
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　　例如监控行业的传统大客户——金融银行业。目前银行业务监控最需要解决的问题，表面看来是图像的清晰度，实际上最终目的是实现对人脸的识别和现场真实的还原。由此扩展到智能视频分析，可看出银行监控系统需要稳定可靠的人脸识别功能。对于ATM取款机，银行方面除了需要知道取款人的身份以外，还需要保护好昂贵的取款机设备，尽早杜绝一些欺诈行为。人脸遮挡识别、特殊动作识别(尾随、贴胶布等)功能就非常适合在ATM取款机上进行大面积推广。

　　再如治安监控，重点关注人比较密集的场所，需要打击“两抢”，防止群发的恶性事件等。在广场、车站等地方的监控点，密切注意人流的动向，对人群的突然聚集进行分析和报告。在道路的监控系统中加上对人的突然变速分析，及时判断行人意外情况，也是对于“两抢”的有力防范。

　　随着监控行业的不断发展，智能监控产品应用范围必然会扩展至各个行业的渗透，而各个行业都势必会结合各自的特点，对智能监控提出特色要求。因此，深入研究不同行业客户需求，通过前端的市场人员，与后端的技术、研发人员的协同配合，完成适用于不同系统的独特解决方案，才能为行业开拓全新市场扫清障碍，才能攻城略地，一往无前。

　　智能视频分析技术在监控领域的使用至今已超过10年，但由于行业需求的差异，仍然处于蓬勃发展，不断细化的过程中。目前智能监控技术主要包括几个大类：1、对人、物的识别;2、对人、物运动轨迹的识别;3、对视频环境影响的判断和补偿。
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　　对人、物的识别：主要就是识别监控系统关心的内容，包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。识别类的智能监控技术，最关键的要求就是识别的准确率。比方说车牌号识别，目前市场上做的好的，识别率在95%甚至98%以上，这样就能够较好地满足道路监控类客户的需求。如果识别率低于90%，就会对管理人员带来很大的麻烦。识别类技术，常常应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业，主要是为客户提供识别记录和分级管理的依据。