从物联网到大数据,可以说是传统产业“数字化”、“智能化”的必经之路。因为物联网存储着海量的由各种传感器抓取的物理世界的数据,通过对这些数据的分析和应用,可以帮助企业优化生产流程,提高运营效率。更为重要的是,借助物联网产生的大数据,企业得以持续感知、预测、分析客户的需求,并及时为客户提供动态、个性化的智能服务,在传统的产品服务之外衍生出新的产品和服务模式,创造新的服务模式,开辟全新的增长空间,这才是传统产业数字化转型的*价值所在。

目前，传统工业生产企业面临着向智能化、数字化转型升级的迫切需求，而结合了大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的设备智能管控的成熟应用使得这种转变趋势日益明显。

当前，用户对于工业产品的需求越来越多样，这就促使企业必须生产出更加多样化的产品和服务，而劳动力成本提高，原材料价格上涨，节能环保要求趋紧、管理越来越复杂化、利润空间缩小、同行之间的竞争日益白热化等因素，要求企业紧抓市场变化，利用智能制造相关技术实现企业能力提升和质的蜕变。

在传统的工业生产模式中，存在着一些亟待解决的问题，比如，产品研发和实际生产之间衔接不畅，产品生产过程中的数据信息在内部没有及时、准确的共享，关于设备管理、维修等需要人工经验，管理粗放、耗时长、效率低、浪费大，而采用设备智能管控，可以有效解决以上这些问题。

利用物联网、云计算、数据协议通讯技术、移动互联网技术、装备建模、人工智能、模糊神经元、大数据等技术对企业智能装备运行数据域用户使用习惯数据进行采集，实现在线智能检测、远程升级、远程故障预测、远程诊断管理、装备健康状态评价、工业大数据挖掘等功能。在具体的服务模块上，设备智能管控可以包括：企业的咨询发布管理、客户与订单管理、企业内部知识共享、售后服务管理，以及核心的装备设备管理。设备智能管控解决方案可引导装备企业通过集成应用，形成智能检测、远程诊断、设备全生命周期管理等新型能力，实现生产管理各环节的互联互通，推动装备企业向互联网迁移，提升网络化协同制造水平。

没有现代化的技术应用支撑，就没有现代化的工业。未来，随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术深度融入到工业领域，传统企业将不断提升生产效率，实现数字化转型升级，而更多**工业产品涌入市场，将推动我国现代化事业的发展！

合肥迈斯软件推动制造业数字化制造升级转型.......................

（1）加快传统生产设备的自动化、数字化、智能化改造升级，推进智能装置的集成与应用，提升生产管理、质量检验、安全监督的数字化水平。

（2）推进制造执行系统（ＭＥＳ）的部署应用，推动车间各类数控设备联网和生产线信息系统集成，形成工艺设计、加工生产、质量检测、物流运输的综合数字化应用环境，实现全过程透明化管理。

（3）推进智能装备规模应用，推动制造执行系统（ＭＥＳ）与企业资源计划系统（ＥＲＰ）的互联互通，开展服务型制造、网络化协同、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式，实现工厂各业务流程的闭环化管理、一体化运作和智能化决策。

（4）重点引导具备一定先发优势的工业骨干企业，率先向同行业和产业链配套环节输出标准化智能工厂整体解决方案。强化工控信息安全，推进工控系统在线安全监测、预警及纵深防御平台建设，开展保护性安全检测、风险分析以及风险评估。

（5）推动车间各类数控设备联网和生产线信息系统集成，形成工艺设计、加工生产、质量检测、物流运输的综合数字化应用环境，实现全过程透明化管理；

（6）加快传统生产设备的数字化、智能化改造升级，面向中小企业数字化转型，支持国内外云服务企业搭建公有云，加快推广基础设施类云服务和平台系统服务。

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