视频监控技术的不断更新换代，使其应用的范围越发广泛。尤其是智能化系统下，拥有了人脸识别、环境分析以及超星光夜视等各项先进技术的加持，视频监控系统现如今已经不再只是简简单单的“一双眼睛”，而是一个拥有视力、懂得分析的智能管家、保安。同样地，拥有一套有效的视频监控系统，也可以让我们的生活更加轻松便捷。
既然我们已经明确了实现有效的视频监控系统的目标，那我们应该如何来实现呢？可以从三个方面来考虑：
其一，视频监控系统应该和最终用户的行业特点和业务操作紧密结合，成为业务管理和运营的一部分。让视频监控系统为行业应用提供可靠的视频监控数据支撑以及决策辅助依据，设置成为核心业务目标达成的有利手段。这一目标的实现需要全行业从业者(包括厂商、设计单位、工程商和最终用户)的共同努力；
其二，确保高图像品质。高图像品质依然是视频监控系统需要实现的核心基础价值和实现有效运用的前提；
其三，为视频监控数据添加感知和结构，将非结构的视频数据转化为可分析，可检索和可以挖据运用的结构化数据。后两项目标的实现，需要所有的产品厂商在结合市场运用和自身技术研发积累的过程中，对其始终关注并不断推陈出新。
视频监控数据添加感知和结构实际上就是我们常说的智能视频分析，在过去，智能视频分析的应用停留在对于少数摄像机在特定的应用场合提供特定的内容分析。而在物联网和大数据的发展浪潮的背景下，要确保视频监控系统的有效性就要让图像自己“会说话”，让系统自动提醒用户正在发生的事情。一句话，就是要让智能视频分析成为视频监控系统的标准功能，而非可选项。