正经教学第40课：视频监控图像算法

2016-07-20 点击:0

视频监控智能分析通常可以分为几部分：运动目标的识别、目标跟踪与行为理解。智能视频监控系统是指在特定的视频监控区域内实时监控场景内的**或是临时的物体，通过对视频传感器获取的信息进行智能分析来实现自动的场景解析、预测被观察目标，并进行交互性行为。

1、目标检测算法

运动检测(Motion Detection)是把视频监控中变化的区域与背景图像**分离出来，即正确分割出运动目标区域或轮廓，这是任何系统在设计之初急需考虑实现的首要问题。

2、目标跟踪算法

目标跟踪(Object Tracking)就是通过对摄像机**到的图象序列进行计算分析，计算出目标在每帧图像上的二维位置坐标，并根据不同的特征值，将图像序列中不同帧中同一运动目标关联起来，得到各个运动目标完整的运动轨迹，也就是在连续的视频监控序列建立运动目标的对应关系。

3、行为识别算法

行为识别(BehaviorUnderstanding)是近年来被广泛关注的研究热点，它是指对目标的运动模式进行分析和识别，并用自然语言等加以描述。同目标识别与跟踪技术相比，行为动作识别技术是视频监控领域的较高研究层次，在计算机视觉中是一个**有吸引力及挑战性的课题。