车牌识别技术在智能停车行业中得到了广泛的应用，那么，如何才能准确地定位出车牌的位置呢？
汽车牌照定位

准确地检测出全幅图像中的车牌区域是车牌识别过程中的重要环节，定位不成功或不完全，将直接导致识别失败。牌照的定位方法通常是根据车辆的纹理、颜色和形状等信息，通过投影分析、连通域分析、机器学习等方法对车辆进行定位。投影法是根据车牌字符相对于背景交替出现次数较多的情况，通过对图像水平方向和垂直方向进行投影法对车牌进行定位。
基于车牌中的每个字符都是一个连通域，并且这些连通域的结构和颜色是一致的，连通域分析通过检测并合并这些连通域来定位车牌；机器学习的思想是，首先将一个弱分类器训练为一个强分类器，然后用这个强分类器对图像进行扫描检测，从而定位到车牌。因为图像背景的复杂性，而且要考虑到车牌定位不清楚，所以很容易将栅栏、广告牌等噪声作为车牌进行处理，因此如何排除这些也是车牌定位中的一个难点。一般的车牌识别系统都会设计一个外部界面，让用户根据现场情况设定不同的识别区域，以提高定位的准确性和识别速度。
车牌定位方法的连通域分析流程。
车辆牌照识别技术的加强，是经过成千上万次测试、优化、再测试、再优化的过程。后，准确率稳定在99%以上。在真实的复杂多变的环境中才能得到应用。
十一月十七日，继智慧停车场之后，智慧无人加油！
在太原市区的一家加油站，已经实现了无人化操作：通过车牌识别技术，对来往车辆进行识别，进一步对应所加油的种类、油量、金额，然后再打通后端的支付通道，活脱脱的“智慧无人加油站”。
结合百胜的车牌识别技术，可提供高性能、低功耗、稳定的车牌识别产品，并多种车牌识别功能，可满足南来北往车辆在加油站加油的需要。而且，太原百胜的车牌识别产品能抵抗零下35度的严寒，耐零下90度的高温，完全适合所有在国内自东向西、自南向北的客户。同时也离线使用。用户可以设置白名单管理内部和外部的车辆。
对许多人来说，汽车牌照识别技术的应用是广泛的，但笔者认为，车牌识别技术的应用场景远不止停车场这个。一个例子是加油站。实际上，只要是需要记录和区分车牌号码的场景，就可以应用车牌识别技术。如称量系统、4s店快修、自助式洗车等均可运用车牌识别技术提高工作效率，同时很大地改善客户的实际体验。

附加：
太原飞凡科技主营山西区域的太原百胜车牌识别系统、太原智能停车系统、太原小区停车系统、太原智能停车场管理系统，我司经销的智能车牌识别系统已成功接入线上支付，停车场应用我司智能停车管理系统可完全实现停车场无人值守自动收费过程，百胜小精灵车牌识别拥有300万像素高清识别相机，内置AI算法，可脱机使用，高清车牌识别可广泛应用于小区大门出入口、停车场运营设备、停车场无人值守，车牌识别系统可驱动智能道闸、广告道闸、直杆道闸、栅栏道闸等道闸设备。