用储油罐储油是我国目前应用最普遍的一种储油方式。油品温度在原油众多物理参数中具有十分重要的地位。原油温度对原油的品质、密度、体积都有一定的影响。在油品交易过程中，原油计量工作要做到**，就必须对油品温度进行准确测量；在储油现场，为防止凝罐等恶性事故的发生，也需要实时、准确监测油品温度。因而，准确测量原油温度，是一项具有一定经济价值和社会价值的工作。


    本文的主要工作是，寻找简单易行的测量方法，既能够方便测量原油温度，又能满足测量精度的要求。笔者在学习和研究软测量技术、数值仿真理论和人工神经网络理论的基础上，针对储油罐内原油温度这一难测变量，提出以罐壁温度和环境温度作为辅助变量，建立原油平均温度的数值仿真软测量模型和基于人工神经网络的软测量模型，并用MATLAB工具箱，用实测数据对模型验证，结果表明两种模型都对原油平均温度这一难测变量的有较好的测量效果。本文提出原油平均温度软测量的方法，区别于传统原油平均温度的测量方法。传统测量方法主要依据GB8927-1988《石油和石油产品温度测量法》直接测量原油温度，其方法繁琐，操作步骤严格，容易引起较大的人工操作误差，通过软测量技术可以较好地解决这一问题。


    **，本文研究了图形化编程语言LabVIEW和工程计算语言MATLAB的混合编程，设计了原油平均温度测量软仪表，以期将上述研究成果进一步应用到实际储油现场，解决实际问题。